お知らせ

ブログ｢ニューラルネットワークとは？仕組みや種類・活用例をわかりやすく解説｣を公開しました

ニューラルネットワークとは ニューラルネットワークとは、人間の脳を模倣して情報処理を行う人工知能技術の一つです。多数の「ニューロン」を層状に組み合わせ、複雑なパターンやルールを学習します。近年は機械学習やAIの分野で広く活用され、業務の自動化や分析精度の向上にもつながっています。 人工知能や機械学習との関係 ニューラルネットワークは、人工知能（AI）の中でも特に機械学習の領域で活用されるアルゴリズムの一種です。人工知能とは、人間の知的活動を模倣するシステム全体を指し、その中で「データから自動的に学ぶ」仕組みが機械学習です。さらに、その機械学習の中に位置づけられるのがニューラ

ブログ｢LLMOとは？SEOとの違い・対策の全体像を解説｣を公開しました

LLMOとは？ LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTなどの生成AIによる回答や引用に自社コンテンツが採用されるよう最適化を図る施策です。従来のSEOとは異なり、検索エンジンではなくAIの回答生成アルゴリズムを対象にするのが特徴です。 LLMOの意味と背景 LLMOとは、大規模言語モデル（LLM）に対する最適化を指します。従来のSEOがGoogleなどの検索エンジンでの順位向上を目指すのに対し、LLMOはChatGPTやClaudeといった生成AIが参照・引用する情報源として、自社ページやコンテンツが採用されること

ブログ｢感情認識AIとは？仕組みや活用事例をわかりやすく紹介｣を公開しました

感情認識AIとは 感情認識AIとは、音声・表情・テキスト・生体データなどを解析し、人間の感情を推定する人工知能技術のことです。人の発する情報には、言葉にされない感情が多く含まれており、それらをリアルタイムに捉える仕組みが注目されています。 従来は人の判断に頼っていた領域でも、感情認識AIを導入することで、判断のばらつきや見落としを防ぎやすくなります。活用が進む現場では、顧客対応の品質改善やUX向上、ストレス検知などへの応用が始まっています。 感情という曖昧な要素をデータ化することで、サービス体験や人との関係性を見直す契機になり得る技術です。業務や顧客接点において、信

ブログ｢マーケティングミックスモデリングとは？データ活用の全体像を紹介｣を公開しました

マーケティングミックスモデリング（MMM）とは何か マーケティングミックスモデリング（MMM）は、広告や販促などの施策が売上に与える影響を定量的に把握する分析手法です。直感や経験では見えにくい要因を数値で示すことで、意思決定の根拠を明確にできる点が特徴です。 マーケティングミックスモデリングの正式名称と基本的な意味 マーケティングミックスモデリング（Marketing Mix Modeling）は、マーケティング活動の成果を定量的に可視化するための統計的手法です。広告、販促、価格施策など複数の要素が売上に与える影響を分析し、施策ごとの効果を比較する目的で使われます。

ブログ｢AIOpsとは？運用効率化の仕組みと導入メリットを解説｣を公開しました

AIOpsとは何か？正式名称と意味 AIOpsとは「Artificial Intelligence for IT Operations」の略称で、IT運用の各種プロセスにAIを活用する考え方を意味しています。システム監視やアラート管理、ログ分析など、従来は人手に依存していた作業を自動化し、迅速かつ正確な対応を可能にする仕組みとして注目されています。 AIOpsの特徴は、単なる自動化ではなく、膨大な運用データを機械学習によって分析し、パターンや異常を自動的に認識できる点です。これにより、問題発生前の予兆検知やノイズの除去、根本原因の早期特定が現実的になります。定義を正しく把

ブログ｢レコメンドエンジンとは？仕組み・機能・導入比較まで解説｣を公開しました

レコメンドエンジンとは？ レコメンドエンジンは、ユーザーの行動履歴や属性情報をもとに、最適な商品やコンテンツを提示する仕組みです。Webサイトやアプリで情報を最適化しつつ、パーソナライズされた体験を実現できることから、多くの現場で導入が進んでいます。 アルゴリズムによって候補を自動で抽出できるため、業務効率の向上にも寄与します。現在はECや動画配信サービスだけでなく、BtoB領域や業務支援系のシステムでも活用が広がっています。ユーザーごとに最適な提案を届ける技術として、レコメンドエンジンは今後も重要性を増すと見込まれています。 レコメンドエンジンの仕組み レコメンドエ

ブログ｢自然言語処理（NLP）とは？仕組み・活用事例をわかりやすく解説｣を公開しました

自然言語処理とは 自然言語処理とは、人間が日常的に使用する言葉をコンピュータで理解・処理するための技術領域を指します。話し言葉や書き言葉には曖昧さや揺らぎが多く、機械的な処理が難しい分野とされてきました。こうした課題に対し、自然言語処理は単語や文法の構造だけでなく、文脈や意味の流れを解析し、情報の意味を正確に読み取る仕組みを提供しています。 具体的には、文章の分類、感情分析、キーワード抽出などの機能が広く実装されており、さまざまな業務で実用化が進んでいます。人間の言語を理解する技術として、自然言語処理は今後も多様な分野で必要とされていくでしょう 自然言語処理でできる

「CAREECON」にBeerfroth/ビアフロスが掲載されました

BRANU株式会社の運営する建設業界向けマッチングサービス「CAREECON」内の記事「“どこから始める？”に答える！分野別DX導入企業特集」に弊社ビアフロスが掲載されました。

ブログ｢マルチタッチアトリビューションとは？仕組みやメリットを徹底解説｣を公開しました

マルチタッチアトリビューションとは マルチタッチアトリビューションとは、商品やサービスを購入するまでに顧客が通過したすべてのタッチポイント（広告、SNS、メルマガ、ウェブサイトなど）を解析し、最終的なコンバージョンに対して各施策がどの程度貢献したかを測定する手法です。 従来のラストクリックやファーストクリックなど単一指標とは異なり、複数の接点を評価して総合的な効果を把握できるのが特徴です。購買行動のプロセスが複雑化し、顧客は検索エンジン、SNS、広告など多様なメディアを経由するケースが増えています。 そのため、どの接点が最も効果的かを把握することは、マーケティング予

ブログ｢感情分析とは？手法・メリットから導入のコツまで徹底解説｣を公開しました

感情分析とは 感情分析とは、テキストや音声、表情といった人間のコミュニケーションから喜びや怒り、悲しみなどの感情を抽出・解析する技術です。自然言語処理や機械学習などAIの発展に伴い、多種多様なデータを扱えるようになりました。マーケティングやカスタマーサポート、研究分野でも応用され、近年注目度が増しています。 企業においては、製品やサービスに対する顧客の反応をリアルタイムで把握し、迅速な改善を図ることに役立つと考えられています。 また、感情データの活用範囲は広く、SNSの投稿や問い合わせ履歴、口コミサイトのコメントなど、多様なソースから貴重なインサイトを得ることが可能