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レコメンドエンジンとは?仕組み・機能・導入比較まで解説
2025.8.18レコメンドエンジンとは? レコメンドエンジンは、ユーザーの行動履歴や属性情報をもとに、最適な商品やコンテンツを提示する仕組みです。Webサイトやアプリで情報を最適化しつつ、パーソナライズされた体験を実現できることから、多 […]
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自然言語処理(NLP)とは?仕組み・活用事例をわかりやすく解説
2025.8.8自然言語処理とは 自然言語処理とは、人間が日常的に使用する言葉をコンピュータで理解・処理するための技術領域を指します。話し言葉や書き言葉には曖昧さや揺らぎが多く、機械的な処理が難しい分野とされてきました。こうした課題に対 […]
- AI
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マルチタッチアトリビューションとは?仕組みやメリットを徹底解説
2025.7.22マルチタッチアトリビューションとは マルチタッチアトリビューションとは、商品やサービスを購入するまでに顧客が通過したすべてのタッチポイント(広告、SNS、メルマガ、ウェブサイトなど)を解析し、最終的なコンバージョンに対し […]
- マーケティング
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感情分析とは?手法・メリットから導入のコツまで徹底解説
2025.7.14感情分析とは 感情分析とは、テキストや音声、表情といった人間のコミュニケーションから喜びや怒り、悲しみなどの感情を抽出・解析する技術です。自然言語処理や機械学習などAIの発展に伴い、多種多様なデータを扱えるようになりまし […]
- AI
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対話型AIとは?導入メリットとサービス事例を徹底解説
2025.7.10対話型AIとは 対話型AIとは、人間が行う会話の流れや文脈を理解し、自然言語で応答を生成するAI技術を指します。自然言語処理(NLP)と機械学習のアルゴリズムを組み合わせ、人とシステムがスムーズにやり取りできる環境を実現 […]
- AI
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AIパーソナライズとは?導入メリットと活用事例を徹底解説
2025.7.7AIパーソナライズとは AIパーソナライズとは、AI技術を活用してユーザーの行動履歴や嗜好データを解析し、最適な商品・サービスやコンテンツを自動的に提案する仕組みを指します。このアプローチにより、企業は大量の顧客データか […]
- AI
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予測分析とは?活用事例とメリット・手法を徹底解説
2025.7.3予測分析とは 予測分析は、過去に蓄積されたデータや現在得られる多種多様なデータを活用して、将来起こりうる事象を確率や数値で推定する手法を指します。機械学習や統計解析を取り入れることで、膨大な情報の中からトレンドや法則を見 […]
- マーケティング
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セールスファネルとは?概要から作り方・活用例まで徹底解説
2025.6.23セールスファネルとは セールスファネルとは、多くの見込み顧客を上層に集め、徐々に成約に近い見込み度合いへ導く「漏斗」をイメージした営業モデルです。ここでは基本的な定義とパイプライン管理との違いを整理し、理解を深めていきま […]
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リードナーチャリング失敗事例から学ぶ成功の秘訣
2025.6.16リードナーチャリングとは リードナーチャリングは営業活動全体の効率化につながる取り組みです。なぜなら、単に見込み客を増やすだけでなく、購買確度の高いリードを選別して育成する役割を果たせるからです。企業側は、リードが求める […]
- マーケティング
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マーケティングオートメーション(MA)導入で失敗する原因と対策法について解説
2025.6.12マーケティングオートメーションとは? マーケティングオートメーションの失敗を理解するうえでは、まずMAの基本を把握しておく必要があります。MAは、見込み顧客の情報収集やスコアリング、メール配信、フォーム管理、ランディング […]
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